Thay vì đếm số lượt nhấp hoặc lượt xem video, thuật toán của YouTube tập trung vào việc đảm bảo người xem hài lòng với những gì họ xem.
Bài viết này xem xét cách thuật toán của YouTube hoạt động để giúp người dùng tìm thấy video họ thích và giữ họ xem lâu hơn.
Chúng tôi sẽ giải thích cách YouTube chọn video cho các phần khác nhau trên trang web, chẳng hạn như trang chủ và các đề xuất “tiếp theo”.
Chúng tôi cũng sẽ thảo luận về lý do khiến một số video xuất hiện nhiều hơn những video khác và cách YouTube khớp video theo sở thích của từng người.
Bằng cách phân tích điều này, chúng tôi hy vọng có thể giúp các nhà tiếp thị và người dùng YouTube hiểu cách làm việc tốt hơn với hệ thống YouTube.
Tóm tắt tất cả các sự kiện được liệt kê ở cuối.
Ưu tiên sự hài lòng của người xem
Vào thời gian đầu, YouTube xếp hạng video dựa trên dữ liệu thời gian xem, cho rằng thời lượng xem dài hơn sẽ tương quan với mức độ hài lòng của khán giả.
Tuy nhiên, họ nhận ra rằng tổng thời gian xem là thước đo không đầy đủ vì người xem vẫn có thể không hài lòng.
Vì vậy, bắt đầu từ đầu những năm 2010, YouTube đã ưu tiên các số liệu về mức độ hài lòng của người xem để xếp hạng nội dung trên toàn trang web.
Các thuật toán xem xét các tín hiệu như:
- Phản hồi khảo sát trực tiếp hỏi người xem về mức độ hài lòng của họ với các video được đề xuất.
- Nhấp vào các nút “thích”, “không thích” hoặc “không quan tâm” để thể hiện sự hài lòng.
- Các số liệu thống kê chung về tỷ lệ giữ chân người xem như phần trăm video đã xem.
- Số liệu về hành vi của người dùng, bao gồm những gì người dùng đã xem trước đó (lịch sử xem) và những gì họ xem sau khi xem video (xem tiếp theo).
Các thuật toán đề xuất liên tục học hỏi từ các mẫu hành vi của người dùng và dữ liệu đánh giá mức độ hài lòng rõ ràng để xác định video tốt nhất để đề xuất.
Xếp hạng video trên trang chủ như thế nào
Trang chủ YouTube sẽ tuyển chọn và xếp hạng các video mà người xem có khả năng sẽ xem nhiều nhất.
Các yếu tố xếp hạng bao gồm:
Dữ liệu hiệu suất
Điều này bao gồm các số liệu như tỷ lệ nhấp chuột từ lượt hiển thị và thời lượng xem trung bình. Khi hiển thị trên trang chủ, YouTube sử dụng các tín hiệu hành vi của người xem truyền thống này để đánh giá mức độ hấp dẫn của video đối với những người xem khác.
Sự liên quan được cá nhân hóa
Bên cạnh dữ liệu hiệu suất, YouTube còn dựa nhiều vào mức độ liên quan được cá nhân hóa để tùy chỉnh nguồn cấp dữ liệu trang chủ cho sở thích riêng của từng người xem. Việc cá nhân hóa này dựa trên thông tin chi tiết từ lịch sử xem, đăng ký và mô hình tương tác của họ với các chủ đề hoặc người sáng tạo cụ thể.
YouTube xếp hạng các đề xuất video được đề xuất như thế nào
Cột video được đề xuất được thiết kế để giữ chân người xem bằng cách xác định các video khác có liên quan đến nội dung họ đang xem và phù hợp với sở thích của họ.
Các yếu tố xếp hạng bao gồm:
Cùng xem video
YouTube phân tích các mẫu xem để hiểu video nào thường được cùng xem hoặc xem theo trình tự bởi cùng một phân khúc đối tượng. Điều này cho phép họ đề xuất nội dung liên quan mà người xem có khả năng sẽ xem tiếp theo.
Phù hợp chủ đề/thể loại
Thuật toán sẽ tìm kiếm các video có chủ đề hoặc danh mục tương tự như video đang xem để đưa ra các gợi ý có liên quan chặt chẽ.
Lịch sử đồng hồ cá nhân
Mẫu hình xem và lịch sử xem của người xem là tín hiệu mạnh mẽ để gợi ý những video mà họ có khả năng muốn xem lại.
Đăng ký kênh
Video từ các kênh mà người xem thường xuyên xem và tương tác sẽ được ưu tiên gợi ý để giúp họ kết nối với những người sáng tạo nội dung được yêu thích.
Biến xếp hạng bên ngoài
YouTube đã thừa nhận các biến số bên ngoài sau đây có thể ảnh hưởng đến hiệu suất video:
- Mức độ phổ biến và cạnh tranh chung cho các chủ đề và danh mục nội dung khác nhau.
- Thay đổi mô hình hành vi của người xem và xu hướng quan tâm đến nội dung họ tiếp nhận.
- Hiệu ứng theo mùa có thể ảnh hưởng đến loại video mà mọi người xem vào những thời điểm khác nhau trong năm.
Trở thành một nhà sáng tạo mới nổi hoặc nhỏ cũng có thể là một yếu tố tích cực, vì YouTube cố gắng giúp họ được biết đến thông qua các đề xuất.
Công ty cho biết họ theo dõi chặt chẽ tỷ lệ thành công của những nhà sáng tạo mới và đang nỗ lực cải thiện hơn nữa như:
- Tận dụng các mô hình ngôn ngữ AI tiên tiến để hiểu rõ hơn chủ đề nội dung và sở thích của người xem.
- Tối ưu hóa trải nghiệm khám phá với bố cục và đường dẫn nội dung được cải thiện để giảm tình trạng “bế tắc khi lựa chọn”.
Chiến lược dành cho người sáng tạo
Với mục tiêu bao trùm là sự hài lòng của người xem, đây là cách người sáng tạo có thể tối đa hóa tiềm năng để video của họ được đề xuất:
- Tập trung vào việc tạo nội dung mang lại sự hài lòng cao cho người xem thông qua khả năng giữ chân người xem tốt, phản hồi khảo sát tích cực, lượt thích/tương tác và tỷ lệ thoát thấp.
- Phát triển các video theo chuỗi hoặc phần tiếp theo để tăng cơ hội được gợi ý xem theo chuỗi/liên quan.
- Sử dụng danh sách phát, màn hình kết thúc và lời nhắc video được liên kết để kết nối nội dung của bạn cho các phiên xem kéo dài.
- Khám phá việc tạo nội dung ở các định dạng mới hơn, chẳng hạn như Shorts, phát trực tiếp hoặc podcast, có thể phù hợp với sở thích thay đổi của người xem.
- Theo dõi hiệu suất tổng thể, cụ thể là từ cơ sở người đăng ký hiện tại của bạn làm dữ liệu cơ sở.
- Đừng nản lòng vì số liệu ban đầu. YouTube cho phép video liên tục tìm được phân khúc đối tượng khán giả phù hợp theo thời gian.
- Hãy chú ý đến xu hướng theo mùa, sự cạnh tranh và sở thích thay đổi của người xem, tất cả đều có thể tác động đến các đề xuất.
Tóm tắt – 20 sự thật quan trọng về thuật toán của YouTube
- YouTube có nhiều thuật toán cho các phần khác nhau (trang chủ, video được đề xuất, tìm kiếm, v.v.).
- Hệ thống đề xuất hỗ trợ trang chủ và các phần video được đề xuất.
- Hệ thống sẽ đưa ra những video có liên quan đến từng người xem.
- Tối đa hóa sự hài lòng của người xem là ưu tiên hàng đầu khi xếp hạng.
- YouTube sử dụng phản hồi khảo sát, lượt thích, lượt không thích và lượt nhấp “không quan tâm” để đo lường mức độ hài lòng.
- Tỷ lệ giữ chân khán giả cao thể hiện sự hài lòng tích cực.
- Xếp hạng trang chủ kết hợp dữ liệu hiệu suất và mức độ liên quan được cá nhân hóa.
- Hiệu suất dựa trên tỷ lệ nhấp chuột và thời lượng xem trung bình.
- Các yếu tố liên quan được cá nhân hóa bao gồm lịch sử xem, sở thích và đăng ký.
- Các video được đề xuất sẽ ưu tiên nội dung có cùng đối tượng xem.
- Video từ các kênh đã đăng ký sẽ được ưu tiên gợi ý.
- Các loạt video liên tục và tuần tự sẽ tăng gợi ý xem những video có nội dung liên quan.
- Danh sách phát, màn hình kết thúc và video được liên kết có thể kéo dài thời gian xem.
- Tạo nội dung hấp dẫn, thỏa mãn là chiến lược cốt lõi cho các đề xuất.
- Các yếu tố bên ngoài như sự cạnh tranh, xu hướng và tính thời vụ có tác động đến các khuyến nghị.
- YouTube hướng đến mục tiêu giúp những nhà sáng tạo mới/nhỏ tuổi được biết đến thông qua các đề xuất.
- Các mô hình ngôn ngữ AI đang cải thiện khả năng hiểu nội dung và cá nhân hóa.
- YouTube tối ưu hóa trải nghiệm khám phá để giảm tình trạng “tê liệt khi lựa chọn”.
- Video có thể tìm được khán giả theo thời gian, ngay cả khi số liệu ban đầu không mấy khả quan.
- Thuật toán tập trung vào việc mang lại trải nghiệm thỏa mãn và lâu dài để giữ chân người xem.
Thông tin chi tiết từ các chuyên gia trong ngành
Khi biên soạn bài viết này, tôi đã liên hệ với các chuyên gia trong ngành để hỏi ý kiến của họ về thuật toán của YouTube và những giải pháp hiện đang hiệu quả.
Greg Jarboe, chủ tịch kiêm đồng sáng lập của SEO-PR và là tác giả của YouTube và Video Marketing, cho biết:
“Mục tiêu của hệ thống tìm kiếm và khám phá của YouTube là hai mặt: giúp người xem tìm thấy video họ muốn xem và tối đa hóa sự tương tác và sự hài lòng của người xem trong dài hạn. Vì vậy, để tối ưu hóa video của bạn cho mục đích khám phá, bạn nên viết tiêu đề, thẻ và mô tả được tối ưu hóa. Điều này đã đúng kể từ tháng 7 năm 2011, khi YouTube Creator Playbook lần đầu tiên được công khai cho công chúng.
Tuy nhiên, YouTube đã thay đổi thuật toán của mình vào tháng 10 năm 2012 – thay thế ‘lượt xem’ bằng ‘thời gian xem’. Đó là lý do tại sao bạn cần phải làm nhiều hơn là tối ưu hóa siêu dữ liệu của video. Bạn cũng cần phải giữ chân người xem bằng nhiều kỹ thuật khác nhau. Để bắt đầu, bạn cần tạo phần mở đầu hấp dẫn cho video của mình và sau đó sử dụng các kỹ thuật chỉnh sửa hiệu quả để duy trì và xây dựng sự quan tâm thông qua video.
Tất nhiên, còn có những yếu tố xếp hạng khác, nhưng đây là hai yếu tố quan trọng nhất. Tôi đã sử dụng các phương pháp SEO video tốt nhất này để giúp kênh Travel Magazine tăng từ 1.510 lên 8,7 triệu lượt xem. Và các kỹ thuật SEO video này giúp kênh SonoSite tăng từ 99.529 lượt xem lên 22,7 triệu lượt xem.
Xu hướng gần đây lớn nhất là sự ra đời của YouTube Shorts, có thể khám phá trên trang chủ YouTube (trong kệ Shorts mới), cũng như trên các phần khác của ứng dụng. Để biết thêm chi tiết, hãy đọc “YouTube Shorts có thể kiếm tiền không? Cảnh báo tiết lộ: Một số đã kiếm được rồi!”
Brie E. Anderson, một chuyên gia tư vấn về SEO và tiếp thị kỹ thuật số, cho biết:
“Theo kinh nghiệm của tôi, có một số điều thực sự quan trọng khi nói đến việc tối ưu hóa cho YouTube, hầu hết trong số đó sẽ không có gì đáng ngạc nhiên. Đầu tiên rõ ràng là từ khóa bạn chọn để nhắm mục tiêu. Thật sự rất khó để đánh bại các kênh thực sự lớn và có thẩm quyền cao, giống như trên Google. Tuy nhiên, việc sử dụng các công cụ như TubeBuddy có thể giúp bạn hiểu được các từ khóa bạn có thể cạnh tranh.
Một điều quan trọng khác là tập trung vào SERP cho Tìm kiếm trên YouTube. Hình thu nhỏ của bạn phải thu hút sự chú ý – thành thật mà nói, đây là những gì chúng tôi kiểm tra nhiều nhất và là một trong những bài kiểm tra có tác động lớn nhất mà chúng tôi thực hiện. Hầu hết thời gian, bạn sẽ nhìn vào một khuôn mặt lớn và tối đa bốn từ. Nhưng mức độ tương phản xảy ra trong hình thu nhỏ và mức độ giải thích chủ đề của video là mối quan tâm chính.
Ngoài ra, việc thêm dấu thời gian ‘chương’ có thể thực sự hữu ích. YouTube thực sự hiển thị những dấu thời gian này trong SERP, như đã đề cập trong bài viết này.
Cuối cùng, việc cung cấp tệp .srt có phụ đề có thể giúp YouTube hiểu nội dung video của bạn.
Ngoài việc tối ưu hóa thực tế trên video, tôi thường khuyến khích mọi người viết bài đăng trên blog và nhúng video của họ hoặc ít nhất là liên kết đến chúng. Điều này chỉ giúp lập chỉ mục và xây dựng một số thẩm quyền. Nó cũng làm tăng cơ hội video sẽ giúp TRANG WEB CỦA BẠN xếp hạng (trái ngược với YouTube).”
Nguồn: Kênh YouTube Creator Insider (1, 2, 3, 4, 5, 6), YouTube hoạt động như thế nào
Thêm tài nguyên:
Hình ảnh nổi bật: Roman Samborskyi/Shutterstock
Nguồn: Searchenginejournal
