Một nghiên cứu của Sáng kiến Nguồn gốc Dữ liệu, một tập thể các nhà nghiên cứu độc lập và học thuật chuyên về tính minh bạch dữ liệu, cho thấy sự không phù hợp giữa dữ liệu đào tạo của ChatGPT và các trường hợp sử dụng thông thường của nó.
Nghiên cứu phân tích 14.000 tên miền web và phát hiện ra rằng dữ liệu đào tạo của ChatGPT chủ yếu bao gồm các bài báo, bách khoa toàn thư và nội dung mạng xã hội.
Tuy nhiên, ứng dụng thực tế phổ biến nhất của công cụ này bao gồm viết sáng tạo, động não và tìm kiếm lời giải thích.
Theo như nghiên cứu đã nêu,
“Trong khi các trang web tin tức chiếm gần 40% tổng số mã thông báo… thì ít hơn 1% truy vấn ChatGPT có vẻ liên quan đến tin tức hoặc các vấn đề thời sự.”
Đi sâu hơn vào các mô hình sử dụng, các nhà nghiên cứu đã phân tích một tập dữ liệu có tên là WildChat, chứa 1 triệu cuộc trò chuyện của người dùng với ChatGPT. Họ phát hiện ra rằng hơn 30% các cuộc trò chuyện này liên quan đến các tác phẩm sáng tạo như viết truyện hư cấu hoặc nhập vai.
Sự không khớp này cho thấy hiệu suất của ChatGPT có thể thay đổi tùy thuộc vào tác vụ cụ thể và sự phù hợp của nó với dữ liệu đào tạo của công cụ.
Các nhà tiếp thị nên biết rằng ChatGPT có thể gặp khó khăn khi tạo nội dung dựa trên các sự kiện hiện tại, kiến thức chuyên ngành hoặc chủ đề thích hợp.
Thích ứng với Điểm mạnh và Hạn chế của ChatGPT
Biết ChatGPT được đào tạo về những gì có thể giúp bạn căn chỉnh lời nhắc theo điểm mạnh và hạn chế của công cụ.
Điều này có nghĩa là bạn có thể cần thêm nhiều ngữ cảnh hơn, chỉ định giọng điệu và phong cách mong muốn và chia nhỏ các nhiệm vụ phức tạp thành các bước nhỏ hơn.
Đối với việc tạo nội dung được hỗ trợ bởi AI, hãy tận dụng ChatGPT cho các tác vụ như lên ý tưởng cho bài đăng trên mạng xã hội hoặc dòng tiêu đề email. Dành chuyên môn của con người cho nội dung phức tạp, cụ thể theo ngành.
Sử dụng kỹ thuật nhắc nhở hiệu quả để tối ưu hóa đầu ra. Luôn kiểm tra thực tế và chỉnh sửa nội dung do AI tạo ra để đảm bảo chất lượng.
Các công cụ AI có thể đẩy nhanh quá trình hình thành ý tưởng và sáng tạo nội dung nhưng không mong đợi sự hoàn hảo. Đánh giá của con người là điều cần thiết để đảm bảo tính chính xác, tính nhất quán của thương hiệu và bản sao cụ thể theo kênh.
Nhìn về phía trước
Nghiên cứu này nhấn mạnh rằng các nhà tiếp thị cần phải cẩn thận với các công cụ AI như ChatGPT.
Hiểu được những gì AI có thể và không thể làm và kết hợp nó với chuyên môn của con người. Sự kết hợp này có thể thúc đẩy các chiến lược nội dung và giúp đạt được KPI.
Khi lĩnh vực này phát triển, chúng ta có thể thấy các công cụ AI được thiết kế phù hợp hơn với các mô hình sử dụng trong thế giới thực.
Cho đến lúc đó, hãy nhớ rằng nó chỉ hỗ trợ chứ không thể thay thế được phán đoán của chuyên gia.
Hình ảnh nổi bật: Emil Kazaryan/Shutterstock
Nguồn: Searchenginejournal
